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解读先花一亿元知识图谱核心能力与应用

2019-04-15 10:08 / 树叶网络科技/ 技术分享

2012年,知识图谱(KnowledgeGraph)概念由谷歌正式提出,本质上是一种由知识点相互连接而成的语义网络(semanticnetwork)。

知识图谱是解决数据梳理和组织成知识库的技术,是一种应用语义理解技术实现更高质量、可计算、计算机可理解的大数据结构,用于提高对数据、信息、情报的搜索查询能力。

随着人工智能的发展和应用,知识图谱为Internet关键技术之一,已被广泛应用于金融科技、Internet安全等行业领域。

毋庸置疑,金融科技的核心是风控。风控的痛点在于如何识别个人、群体反欺诈,面对这些挑战,先花一亿元针对性地在其全流程信贷风控、等产品服务中融入知识图谱技术。

先花一亿元知识图谱的架构,可以分为三个主要部分:

第一个部分是知识获取。先花一亿元从海量的结构化、半结构化以及非结构化数据中获取知识,包括Internet上的数据、行业数据、日志数据等等,再进行挖掘、归一、融合。

第二部是数据融合。先花一亿元通过挖掘算法、图数据库等各种算法与关键技术,对不同数据源获取的知识进行融合,将用户不同种类的数据以实体-关系-事件-属性的形式存储,连接在一起,并在纵横交错的数据信息之间的构建关联关系,最终形成行业或用户的知识图谱,从而了解用户在现实世界中实际的关系。

第三部分是知识计算及应用。先花一亿元利用这些巨大知识图谱丰富的计算功能,包括调用算子去查询、标注、计算、推理、预测等,从而完成特定的能力,并基于此形成知识图谱的具体应用。

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