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旷视出席中国城市商业银行信息化发展创新座谈会 谈AI赋能金融

2019-03-28 09:00 / 树叶网络科技/ 技术分享

近日,由中国人民银行《金融电子化》杂志社、厦门国际银行、城银清算服务有限责任企业主办的第十二届中国城市商业银行信息化发展创新座谈会在厦门举行。本次座谈会以“融合、创新、共享”为主题,结合城商行信息技术重点工作,探讨城商行在IT关键基础设施与管理、网络信息安全、新技术应用、IT与业务深度融合等领域的难点、热点问题,共享人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的应用经验及未来走势。其中,中国领先的人工智能公司旷视受邀出席本次座谈会。

旷视金融大客户业务总监张卓在座谈会上发表了“人工智能赋能金融行业”的主题演讲,向中国人民银行厦门市中心支行行长王彦青、徽商银行董事长吴学民、中国Internet金融协会会长李东荣、中兴通讯副总裁赵培、中国支付清算协会副秘书长潘松等一同出席的金融界知名人士和信息化专家分享了旷视在视觉AI赋能金融行业的技术创新与商业落地。图:旷视金融大客户业务总监张卓发表演讲

据悉,在金融领域,旷视正通过深入研究应用于金融产业的视觉AI技术,不断推动“AI+金融”技术落地。通过提供端到端的科技能力,从最前端的摄像头,到最底层的运算能力、算法能力,帮助金融机构设计产品,重塑整个业务流程。

对此,张卓认为,“技术对行业赋能,主要从成本和效率两个方面考虑,一是帮助行业省钱,降低人力成本,降低安全风险。还要帮助公司挣钱,增加收入,提高用户满意度,提升用户使用感受。”

在此情况下,张卓把旷视的视觉AI技术赋能金融领域分为两个部分:赋能金融机构的外部客户价值以及金融机构内部安全风控提升。

旷视三大金融应用赋能客户价值

在赋能金融机构的外部客户价值方面,旷视正在积极推动视觉AI技术在金融领域中的刷脸支付、人脸核身、智慧网点等3大应用的落地。

据张卓介绍,基于人脸识别算法、活体检测算法、防止照片、视频、合成脸攻击等技术,旷视的刷脸支付已可实现无感支付、十万分之一误识率,安全性行业领先。在2017年9月,旷视更是联手支付宝在泉州KFCPro餐厅推出刷脸支付,实现世界范围首发。

在人脸核身环节,旷视的人脸识别及证件识别技术,能帮助金融机构的用户便捷安全地实现1:1在线身份验证、证件验证,从而实现在线人脸核身。数据显示,截止目前已有超过4亿+人在旷视人脸核身产品上做过实名认证,同时旷视已为支付宝、今日头条、滴滴出行等超过200个Internet金融、出行、直播等行业客户提供用户在线身份认证服务,为招商银行、中信银行等超过50家商业银行机构提供用户身份核验和征信数据服务,覆盖85%金融行业市场,100%共享出行市场。

旷视打造的智慧网点则在金融机构运营网点提高用户满意度,提升用户使用感受方面提供了新的思路。据悉,旷视可提供VIP客户识别,即通过旷视自研人脸识别算法+智能识别摄像机,可以即时分析VIP大数据,实时推送会员消息,帮助行业客户了解VIP客户情况,有效做到个性推荐。同时,还可提供客流分析,统计营业网点的客流大数据。

此外,轨迹热力也是旷视智慧网点主要功能之一,就是通过旷视自研视觉算法和智能硬件设备获取客流轨迹与热力分布。可以了解客群的主流走向,以帮助运营商调整设计营业厅内动线;获得客户关注热区,优化金融产品分布。“比如我们在一个大行在做创新试点,通过视线追踪和智能货架,去了解客户对于金融产品的关注度。”张卓补充道。

旷视四项能力护航客户内部安全风控

在提升金融平台的内部安全风控能力方面,旷视则主要从智能通行、金库安全、智慧机房、OCR训练平台等环节进行赋能。

在智能通行环节,旷视以人脸打造员工的唯一身份ID,解决金融平台内部人员通行,考勤,系统登录等管理问题。张卓表示,“相较于卡片,人脸具有在短时间不可替代的性质,较为不易被伪造和假冒,具有较高的安全性与可靠性。”目前旷视“智能通行”服务客户已覆盖高端地产行业,日均通行服务人次达到550多万人次,完成1000多座楼宇的智能改造。

在金库安全环节,针对此环节主要关注点在于能不能实时报警的需求以及当前安保监控一般都是传统的硬盘录像机,3个月后录像就被覆盖等问题。旷视推出了“金库安全”黑名单机制,可基于区域的人体检测,通过人体轨迹跟踪,全方位地进行人员监控及事前预警。同时,通过人脸比对、人体比对,针对不同区域的摄像头绑定不同的分区管理措施,系统可对不同区域的摄像机绑定不同人脸底库,从而实现分区域的白名单识别消息推送和可疑人员抓拍报警。而至于旷视的“智慧机房”应用,张卓表示,这可进行实时移动轨迹跟踪、无人值守告警、有人值守告警以及动态权限分配。图:旷视智慧机房案例数字化演示

“OCR训练平台”则是旷视基于客户处理票据需求所推出的。据悉,目前银行都有处理大量票据的需求,尤其财务信息的票据,在中后台往往需要银行投入大量的人工对票据进行识别、复核等。针对这一痛点,旷视根据机器学习训练出OCR训练平台,可为客户实现整个财务票据类自我学习的能力。

如今,旷视的视觉AI+金融行业的解决方案已经获得了包括中国工商银行、中国建设银行、汇丰银行、ING荷兰国际集团在内的国内外几十家国有银行、股份制银行和城商行的青睐。对此,张卓表示,未来,旷视将继续坚持“以非凡科技,为客户和社会持续创造价值”的企业,助力客户降低成本、提升效率、优化体验。

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